STRONG POINT OF deqwas.RECO
デクワス.RECOの特長
独自の技術『複雑ネットワーク』 ×
『リアルタイム処理』

解析エンジンの「独自性」とDeep Miningによる「リアルタイム性」の掛け合わせによるハイパフォーマンスレコメンドを実現します。
売れ筋商品からロングテール商品まで幅広くカバーするだけでなく、直前のアクションを即時反映し最適な商品をおすすめするため、直感的な”欲しい”を逃さずにアプローチが可能です。
導入後サポート
導入後も画一的なレコメンドではなく、Webサイト内の多様なユーザー行動を分析し、専属担当が成果向上のための仮説を立ててABテストなどの検証を行い、継続的なサポートで成果を向上させていきます。

分析・検証方法決定

ABテスト等の仮説検証

検証結果に基づく調整
マルチデバイス・マルチチャネル対応
PCやスマホのブラウザはもちろん、スマホアプリにも対応しています。
またレコメンドデータを活用して、物流システムでの同梱チラシやDMを作成することも可能です。(デクワス.POD)

データ収集

データ活用
BENEFITS
導入効果
アパレルECサイト

レコメンド経由の売上
アパレルECサイト

検索エンジン流入に対する商品カバー率
アパレルECサイト

ABテストにおけるレコメンド経由コンバージョン
コンテンツ配信サイト

ロングテール商品の購入数
MENU
基本メニュー
閲覧アイテムベース
閲覧アイテム
ベース

推奨設置箇所:アイテム詳細ページでの比較検討用
『アイテムAを見ている人はアイテムXも見ている』といった閲覧履歴を基にしたおすすめを行います。
購買アイテムベース
購買アイテムベース

推奨設置箇所:カートページでの併せ買い推奨用
『アイテムAを購入した人はアイテムXも購入している』という購入履歴を基にしたおすすめを行います。
パーソナライズ
パーソナライズ

推奨設置箇所:TOPページでの離脱防止用、購買完了ページでの離脱防止用
ユーザーの閲覧・購買アイテムから分析した興味を持ちそうなおすすめを行います。
カテゴリーベース
カテゴリーベース

推奨設置箇所:カテゴリページで商品点数が多いときのガイド用
ユーザーが閲覧中のカテゴリでのおすすめを行います。
OPTION
下記以外でも対応可能な機能がありますのでお問い合わせください
ランキング表示
ランキング表示

閲覧or売上ベースのランキング(日次/週次/月次/その他)を表示します。
閲覧履歴表示
閲覧履歴表示

ユーザーの閲覧履歴を表示します。
データ出力
データ出力

外部連携用データとしてレコメンドを出力します。(デクワス.POD)
店舗の購入情報や、サイト外データ(商品と関連した口コミサイトの行動履歴など)を学習データとして取り込み可能でレコメンド精度の向上に効果があります。
ピックアップ
ピックアップ

データフィードから新着やセールなどの情報を抽出しおすすめします。
カテゴリやブランドなどサイト特性から必要なフィルタリングを行います。
ソート
ソート

アイテムの属性情報(カテゴリ/ブランド/価格/新着/発売日など)で並び替えをしておすすめします。
見込みユーザー出力
見込みユーザー出力

サイト訪問ユーザーの閲覧・購買行動から、次に優良ユーザーとなる見込みの高いユーザーリストを出力します。
ターゲットを絞り込んだセグメントメールやDM配信などに最適です。